В ОКБ №2 искусственный интеллект успешно обработал более 500 КТ-снимков головного мозга

В ноябре прошлого года в отделении лучевой диагностики Областной клинической больницы №2 начал применяться искусственный интеллект для анализа КТ-снимков головного мозга пациентов, поступающих с подозрением на ишемический или геморрагический инсульт. На сегодняшний день с помощью ИИ успешно обработано более 500 результатов КТ-исследований.

Искусственный интеллект в диагностике — это передовое системное обеспечение, позволяющее оперативно интерпретировать результаты, полученные методом компьютерной томографии.
Когда в приёмное отделение экстренно поступает пациент с подозрением на острое нарушение мозгового кровообращения, его направляют на КТ-исследование головного мозга. ИИ анализирует результат и предоставляет специалистам предварительное заключение, выделяя на обработанном снимке изменённые зоны, высчитывая объём кровоизлияния. По полученным данным врач определяет окончательный диагноз.

Использование искусственного интеллекта позволяет оптимизировать работу специалистов, сократив время на описание заключения и постановку диагноза. Кроме того, ИИ помогает максимально быстро определить, нуждается ли пациент в оказании неотложной помощи. Так, благодаря оперативному методу анализа снимков, удалось в самые кратчайшие сроки выявить геморрагический инсульт у 73-летнего мужчины, который обратился в приёмное отделение ОКБ №2, когда почувствовал слабость в левой руке. Небольшой объём кровоизлияния в мозг позволил вести консервативное лечение, после улучшения состояния пациента перевели в неврологическое отделение, где он продолжает наблюдаться и проходить терапию.

В будущем на базе ОКБ №2 планируется также применение искусственного интеллекта с целью анализа снимков КТ лёгких и молочных желёз.  Это стало возможным благодаря реализации на территории региона национального проекта «Здравоохранение», одно из ключевых направлений которого – цифровизация медицины – создаёт условия для успешного внедрения современных технологий в работу медицинских организаций.

PARK72.RU,

фото Татьяны ЖДАНОВОЙ